Datenqualitätsmanagement (DQM) - nachhaltig und unternehmensweit
Datenqualität ist ein immer stärker im Fokus der Unternehmen stehender Erfolgs- und Wettbewerbsfaktor. Denn welcher Geschäftsprozess kommt heute noch ohne Daten aus? Deren Güte ist also Voraussetzung für eine effiziente Umsetzung solcher Prozesse. Die TIQ Solutions GmbH verfolgt einen ganzheitlichen und ursachenorientierten Ansatz zum Datenqualitätsmanagement (DQM). Daten werden dabei als „Produkte“ aufgefasst, die einen Produktionsprozess durchlaufen und mit bestimmten Qualitätsanforderungen hinsichtlich Vollständigkeit, Relevanz, Aktualität etc. verbunden werden. Die Erfüllung dieser Qualitätsanforderungen ist über den gesamten „Lebenszyklus“ der Datenprodukte von den verschiedenen Akteuren wie Datenlieferanten, Datenverwaltern und Datennutzern sicherzustellen.
Vorteile eines professionellen Datenqualitätsmanagements (DQM):
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Der Einfluss der Datenqualität wird von uns nicht allein im IT-Bereich, sondern darüber hinaus in den Prozessen sowie in der Organisationsstruktur und -kultur verortet. Ein gemeinsames Vorgehen von IT und den verschiedenen Geschäftsbereichen im Rahmen eines unternehmensweiten Ansatzes und unter produktiver Einbindung von ggf. schon existierenden Initiativen sind wichtige Aspekte für ein erfolgreiches Herangehen. Dabei gilt es zur Förderung der Akzeptanz, sich den unternehmensspezifischen Bedingungen anzupassen und auf der Basis erster Lösungserfolge die Strukturen und Aktivitäten sukzessive auszubauen.
Ganzheitlicher Orientierungsrahmen für ein professionelles Datenqualitätsmanagement
Die Basis unserer Coaching- und Beratungsleistungen für Datenqualitätsmanagement stellt unser Datenqualitätsmanagement-Modell TIQCube dar, den wir auf der Basis des St. Galler Managementmodells und unter Einbindung unserer Methoden und langjährigen Projekterfahrungen entwickelt haben. In diesem Modell werden operative und strategische Aspekte in Beziehung zueinander gesetzt und unter Verwendung eines Reifegradmodells zu einem dynamischen, dreidimensionalen Konzept ausgebaut.
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TIQCube orientiert sich konsequent an dem jeweiligen Entwicklungsstand des Datenqualitätsmanagements sowie insgesamt an den unternehmensspezifischen Bedingungen. Aufgrund des dynamischen Modells geht der Ansatz von TIQCube weit über die üblichen statischen Datenqualitätsmanagementmodelle unserer Mitbewerber hinaus.
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Jan Hüfner





